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Filtre FFT
#6
Je crois qu'il faut rectifier
Le Theoreme de Nyquist dit que pour une Sinusoïdale PURE , signal continu.
Il faut échantillonner au minimum 2 fois la fréquence et si la dite Sinusoïde est stationnaire
Cela doit être compris comme le strict minimum syndical.. C'est assez  facile à simuler...

Ok
Toute image peut convertie en somme de sinusoïdes, Série de Fourier, au final se rajoute des atténuations, des  déphasages, intermodulation etc..

Dans la FFT,
  on peut  visualiser parfois nettement cette finesse.
Sur certaines images, lac  reflet spéculaires par exemple,  ombres multiples,
Faites l'exemple :

  sur le claque dupliqué,
  effacer certaines traces, périphériques.
     Cela revient a parfois flouter, dédoubler, ou isoler des hautes  fréquences
 Ce calque, le mettre en mode différence.
     Tout est noir si aucune modif,
 Hormis les pixels modifiés, ils sont en + ou- Gris
Cela permet de savoir quels sont les pixels effacés.
 
Dans le vraie vie,
selon la richesse d'un signal complexe avec  beaucoup de détail, de déphasages,
  on doit échantillonner à X4 X8, voir 10 fois la fréquence => Cout hard et temps de calcul
.
CH22 a raison et l'auteur cité à  bien tord, le dit théorème  a des conditions  d'applications!
Il ne doit pas être pris comme un moins faisant, sauf cas particulier spécifique.
                     Supérieure ou égale


Info marrante la fréquence d'échantillonnage de l’œil humain,  est d'environ, 60 Hz
On devine qu il sera parfois plus aisé d’utiliser des filtres passe Bas, passe bande.
https://www.gatinel.com/glossaire/nyquist-theoreme-de/
Nikon 610 / Win11 24H2  16 go  de  Ram,  Affinity Phot2  AD2
Vos applications :
  • > Affinity Photo Windows
  


Messages dans ce sujet
Filtre FFT - par bg1000 - 20-01-18, 15:08:13
RE: Filtre FFT - par Max P - 20-01-18, 17:41:21
RE: Filtre FFT - par ch22 - 21-01-18, 22:25:57
RE: Filtre FFT - par bg1000 - 21-01-18, 23:46:32
RE: Filtre FFT - par ch22 - 22-01-18, 13:19:07
RE: Filtre FFT - par Max P - 23-01-18, 20:33:31
RE: Filtre FFT - par Chbib - 23-01-18, 22:19:00
RE: Filtre FFT - par Max P - 25-01-18, 11:08:24

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